Algoritmos inteligentes en medicina predictiva y cuidado

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El proyecto con número de expediente 2021/C005/00152981 y título “Algoritmos inteligentes en medicina predictiva y preventiva para el cuidado de pacientes dependientes”, ha sido beneficiario en la “Convocatoria de ayudas 2021 destinadas a Proyectos de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial y su integración en las cadenas de valor, C005/21-ED”

El objetivo principal del proyecto es prestar un servicio de atención domiciliaria 360°, centrado en la persona, a través del cual aportemos una solución integrada, personalizada, predictiva (no sólo reactiva y preventiva), gracias a nuestra algoritmia propia. Concretamente, en este proyecto la empresa centra su esfuerzo en los siguientes objetivos específicos:

• Desarrollo de algoritmos Deep Learning para identificar datos y patrones que permitanavanzar hacia una medicina predictiva y preventiva anticipándonos a los síntomas propios decada enfermedad (cambios en el patrón de sueño, alimentación, movilidad, cambio detendencia en las mediciones, etc…). Este desarrollo ayudará al diagnóstico temprano de nuevaspatologías y enfermedades que surgen a raíz de otras.
• Desarrollo de tecnología de voz para que se cree una comunicación bidireccional entre elpaciente y el médico. Se toma como base la capa de Inteligencia Artificial de Amazon WebService para sobre ella desarrollar nuestra propia capa de tecnología que permita tomar losdiferentes inputs de usuario y tener una canal de comunicación por voz.
• Desarrollo de una capa de algoritmia para resolver el “problema del viajante” (TravellingSalesman Problem) para la optimización de rutas con el objetivo de asignar al cuidador idealpara cada paciente, añadiendo un nivel adicional de complejidad: las condiciones dedependencia, fragilidad y necesidades especiales de cada uno de los usuarios. Para ello secreará un proceso severless centrado en un algoritmo de clasificación (ML) y posterior unalgoritmo genético (ML).
• Desarrollar una capa de recolección de datos a partir de diferentes dispositivos IoT y otrasfuentes como datos de administraciones y organizaciones especializadas en algunas de estaspatologías con el objetivo de ofrecer nuestra investigación y nuestros datos a la ciencia.